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科技服務助力經濟創新發展

今年浦江創新論壇的與會人士都會收到一枚有十周年標志的金色勛章。

創設於2008年的浦江創新論壇,是由中華人民共和國科學技術部和上海市人民政府共同主辦的高層次、開放式、國際化科技創新論壇。

論壇用瞭十年的時間談創新,而在創新的過程中,越來越離不開科技服務的支持。在今年的產業論壇中,科技服務業也成為瞭話題之一。

科技服務業的內涵是什麼?

科技部高新技術發展產品化司現代服務業處處長鄭方能在論壇上表示: 科技服務業涵蓋面很寬,我們要研究在信息不對稱的情況下技術轉移、商品交易的問題。實現效用要最大限度地解決工序間信息不對稱,同時要大幅度降低生產、交易成本。

助力源頭供給

自2014年習近平總書記明確提出 上海要加快建成具有全球影響力的科技創新中心 這一指示要求以來,上海市委、市政府出臺瞭指導意見和相關配套措施,全力推進科創中心建設。

上海強大的知識競爭力水平讓科技驅動有瞭快速成長的土壤。

而現代科技服務業要做的工作,恰恰就是要利用互聯網、大數據、人工智能的技術解決信息不對稱,以及降低交易成本,這是科技服務業主要的目的。

由上海交通大學研制的《2017亞太知識競爭力指數》已經連續發佈八年,上海今年繼續位列第五。報告指出,上海的進步可以歸結為四個方面的原因:首先,加大瞭全球科創中心建設的力度,本年政府人均R D投入排名第六,保持瞭很好的持續性和強勁的勢頭,上海已基本建成國內最完善的區域科技創新體系。其次,上海高度重視人才在創新中的作用,集聚和培養瞭數量可觀的各類創新型人才。第三,作為國際金融中心,金融對創新的支持開始發力,人均私人股權投資(表征金融力創新的指標)今年排名第二。第四,上海的知識密集產業優勢明顯,其千人汽車與機械工程就業人數排名第三、千人IT就業人數排名第四,顯示出經過多年產業結構轉型升級的努力,初步建立起瞭知識密集型產業的優勢。

上海交通大學應用經濟系主任、中國城市治理研究院羅守貴教授認為,中國充分認識到傳統經濟增長方式的重重弊端,正通過 雙創 實現發展方式的轉變。盡管困難很大,但在這一過程中,上海、北京、廣東等地區知識經濟的發展勢頭甚至超過瞭眾多發達國傢。

美國三院(美國國傢科學院、美國醫學科學院、美國藝術與科學院)院士、美國斯克利普斯研究所所長Richard Lerner表示,中國在未來會有一個創新的環境,可以讓創新中心或者高等的一些研究院參與進來。 大傢也提到瞭美國的矽谷,矽谷是美國中流砥柱,如果我們能夠看一下他們的科技轉移方法,以及背後的邏汽車重低音電容輯或者算法的話,事實上是大有好處的。

多元服務擴大機改電容模式

在這樣的語境中,科技服務走上瞭前臺。這些服務既可以包括簡化日常報銷的流程管理,也可以包括把其他職能部門的服務 騰挪 上雲端,讓管理更加透明、高效。

事實上,這一模式在跨國公司的需求中就已經有所體現,不少公司都在借助雲計算的強大功能整合業務。帝普(Datapipe)作為新一代托管服務供應商,專註於公有雲、私有雲、混合型IT和傳統IT的架構、遷移、管理和保護,通過與AWS、阿裡雲、Azure等建立瞭良好合作關系。

帝普建立瞭這樣一個平臺:通過API連接接口和三大運營商進行自動連接、自動報警、自動處理。相比於過去供應商僅僅將機器、人全部買過去進行操作,賺取服務費的外包模式,現在供應商還將與客戶進行磋商,幫助客戶做計劃、轉移、維護,專業的IT人員成為供應商的核心優勢。

帝普副總裁、亞洲區域總經理陳振聲對第一財經記者解釋道: 不管是放在物理的服務器中,還是放在某個公有雲上,客戶透過我們的系統,能夠統一。他下指令給我們的員工,可以現時(realtime)地看到每一個人做瞭什麼,可以現時地看到全球部署。

順哲科技發展有限公司總裁、埃森哲大中華區運營服務總裁朱虹接受第一財經記者采訪時用 接線板 形象地比喻瞭技術運營服務化如何連接公司的投入和產出。

為更好實現本土化,埃森哲在上海自由貿易試驗區成立的順哲科技發展有限公司,為中國國有企業與政府機構提供端到端的戰略咨詢、數字服務、技術服務、運營服務及綜合解決方案。

由於中國企業的發展階段不同,這些服務模式也不一樣。

有些可以承擔服務的基本職能。以報銷流程為例,單據可以通過掃碼顯示進入流程,再通過包裹的當天寄達開始審核,每一個步驟都反映在後臺系統之中,方便員工和財務隨時跟蹤、反饋。通過這樣的流程,可以建立員工信用體制進行數據分析,實現先付後審。

還有些可以做深入的數據挖掘。比如通過長期的流程報銷的積累,數據分析可以不僅僅包括類別的同比和類比比較,還可以進一步進行銷售關聯性分析。

我們也會采購其他供應商,比如雲計算的服務,然後進行整體交付。我們是咨詢公司,有著多年的行業洞察,可以把客戶需求集成。 朱虹說。

人才價值凸音響後級系統

大力發展共享服務,以業務成果為導向,以智能運營為根本,專註價值交付 這一模式並不是以往諸多服務的單純疊加,而是以行業服務需求為基礎,充分依托數據分析、雲計算和自動化等領先技術,以業務成果和持續創新為導向,賦予共享服務即時使用、可迅速擴展和靈活消費型等服務特性。

每個企業會對技術有著不同的要求,接受度和能力也不一樣,能否成功轉型,也要看企業的包容度,但是機器、技術服務運營化的趨勢勢不可擋。 朱虹說。




在這樣的過程中,企業不必抱有過分的防范之心,因為IP可以得到保護。對於一些已開發的平臺和工具來說,當然會歸技術運營公司所有,同時主要運營在自己的雲端之上,而共同合作的開發者會由雙方協商如何分配收益,完全按照客制化提供的產品,是歸屬於客戶所有,即便技術運營公司有意在取用,也需要得到客戶的授權。

從這一點來看,未來人才的管理也會有所變化。 未來1/3的工作都可能被機器替代,但是人們不會失業,因為能夠用節約的人力進行更高價值的分析。 朱虹認為,過去的經濟模型是人在最底端,中間是系統工具,頂層才是分析。分析都是後置分析。現在這一金字塔已經倒轉過來,底層是基於IT編程形成的自動化,中間是分析,最頂層是有著統計學、數學等背景的人才,分析已經成為先置分析,這樣才能真正實現由勞動密集型向專傢密集型的轉化,讓創新得到更好的發展。



本文來源:第一財經日報

責任編輯:王曉易_NE0011

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